据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重(zhòng)要成(chéng)就：他(tā)们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大(dà)小的人(rén)工神经元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计(jì)算，也(yě)有助科学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次(cì)1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB科研(yán)人(rén)员(yuán)用(yòng)了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的(de)学(xué)习(xí)。神经网(wǎng)络在(zài)机器学习和认知科(kē)学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神(shén)经网络（动物的中(zhō1兆等于多少mb流量，1G等于多少MBng)枢神(shén)经系(xì)统，特别是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的(de)数学模(mó)型(xíng)或(huò)计(jì)算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务(wù)的(de)上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工神经(jīng)元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全(quán)国(guó)一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源的(de)融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全(quán)国一体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士表示，关于人(rén)类大(dà)脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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